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【ChiCTR2100054187】基于机器学习算法建立心脏外科术后通气衰竭预测模型:基于病历记录的研究

基本信息
登记号

ChiCTR2100054187

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2021-12-10

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

心脏手术相关疾病

试验通俗题目

基于机器学习算法建立心脏外科术后通气衰竭预测模型:基于病历记录的研究

试验专业题目

基于机器学习算法建立心脏外科术后通气衰竭预测模型

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临床试验信息
试验目的

1. 主要目的:了解心脏外科手术患者术后通气衰竭发生比例,探讨主要的危险因素。 2. 次要目的:建立心脏外科手术患者术后通气衰竭预测模型并比较不同国内外其他预测模型准确性。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

本研究为回顾性研究,纳入华西医院信息中心2008-01-01至2021-09-09于心脏外科就诊患者(就诊人数为11,2020),用于评价心脏外科患者术后通气衰竭事件发生率。不采用随机方式。

盲法

N/A

试验项目经费来源

四川大学华西医院

试验范围

/

目标入组人数

34000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2021-12-07

试验终止时间

2023-12-07

是否属于一致性

/

入选标准

1. 心脏外科手术患者(包括介入手术和开胸手术); 2. 年龄≥ 18 周岁; 3. 术后进入胸心重症监护室,且时间超过24小时。;

排除标准

1. 术前通气衰竭(术前进行机械通气或术前氧饱和度<90%); 2. 既往心脏手术史; 3. 住院时间小于48小时; 4. 非肺源性疾病死亡。;

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川大学华西医院

研究负责人电话
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研究负责人邮编

/

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