ChiCTR2600136330
尚未开始
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2026-11-10
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慢性疼痛、深静脉血栓
使用机器学习为老年慢性疼痛患者构建静脉血栓栓塞症筛查模型
基于机器学习算法构建融合慢性疼痛指标的老年VTE筛查模型研究
本研究旨在利用机器学习方法，探讨合并慢性疼痛的老年患者发生DVT的临床特征及危险因素，开发并验证高精度的DVT风险预测模型。
队列研究
其它
无
无
四川大学华西医院“启明星”青年人才科研启动基金
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800
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2026-05-23
2027-05-23
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2025 年 1 月 1 日至 2025 年 12 月 31 日在四川大学华西医 院住院患者；<br>1.年龄≥60 周岁；<br>2.住院时间≥24 小时；；
请登录查看1.已明确诊断 VTE 并正在接受治疗性抗凝者； 2.合并先天性易 栓疾病（抗凝血酶缺乏、蛋白 C 或 S 缺乏、因子 V Leiden 突变、凝血酶原 F2 基 因变异 G20210A、镰状细胞病等）； 3.病历、检验、用药关键变量缺失率＞50%， 无法开展统计分析； 4.临终状态，预期 24 h 内死亡或出院； 5.重度认知障碍且无 陪护协助完成疼痛、自理功能评估的患者；；
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