ChiCTR2400091022
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2024-10-18
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慢性病
基于大语言模型的预立医疗照护计划人机对话干预模式的构建及效果研究
基于大语言模型的预立医疗照护计划人机对话干预模式的构建及效果研究
1) 开发一款由 LLM 驱动的聊天机器人，专门用于 ACP 讨论任务；2) 试行聊天机器人的可用性、可行性和可接受性；3) 通过随机对照试验 (RCT) 评估聊天机器人在提高 ACP 接受度方面的有效性。
随机平行对照
探索性研究/预试验
随机数字表
由于干预的性质，本研究不适用于对参与者进行盲法。为了尽量减少来自结果评估的潜在偏差，结果评估者将对分组结果进行盲评。参与者将被要求在任何时间点将其组别分配和接受的干预对结果评估者保密。
湖南省教育厅 (202401000350)
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15
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2024-11-01
2025-11-30
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1）年满18周岁；2）熟练使用智能手机；3）具有决策能力并能够给予知情同意。；
请登录查看1) 被诊断为精神障碍或沟通障碍，2) 之前参加过其他 ACP 培训。；
请登录查看中南大学湘雅护理学院
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