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【ChiCTR2300071490】基于计算机深度学习的非计划术中低体温风险预测模型研究与验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2300071490

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-05-16

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

全麻手术患者

试验通俗题目

基于计算机深度学习的非计划术中低体温风险预测模型研究与验证

试验专业题目

基于计算机深度学习的非计划术中低体温风险预测模型研究与验证

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临床试验信息
试验目的

本项目旨在基于误差反向传播神经网络构建术中非计划低体温风险预测模型并进行前瞻性的验证，为临床医护人员提供一个更准确、更高效的术中非计划低体温风险评估工具，及早预警低体温，形成“有险必防，无险不过度防”的围术期体温管理策略，降低术中非计划低体 温的发生率，提高围术期低体温管理效能。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

500

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-04-01

试验终止时间

2023-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. 18岁≤年龄≤80岁； 2. 全麻择期手术患者； 3. 知情同意参加本研究。；

排除标准

1. 平常体温＜36℃； 2. 需要控制性降低体温的手术； 3. 影响体温调节的颅脑手术； 4. 合并甲状腺功能异常的手术患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川大学华西医院

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