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【ChiCTR2300074496】基于深度学习的复发性流产早期预警模型关键技术研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2300074496

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-08-08

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

复发性流产

试验通俗题目

基于深度学习的复发性流产早期预警模型关键技术研究

试验专业题目

基于深度学习的复发性流产早期预警模型关键技术研究

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临床试验信息
试验目的

1、实现基于 RSA 患者的超声影像以及相关多模态数据的基础数据采集-数据清洗-数据转换 的大数据分析处理模型，构建标准化的特征数据库。 2、分析、理解 RSA 患者超声影像，融合多模态数据，建立基于深度学习的 RSA 特征识别模型，最终实现对 RSA 患者的病因筛查。 3、实现从 RSA 患者的数据采集-影像数据分析-特征模型构建-分级诊断等全流程管理，建立并不断完善基于病因筛查的 RSA 患者的早期预警模型。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

Ⅰ期

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

四川省科技厅

试验范围

/

目标入组人数

390

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-01-01

试验终止时间

2024-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.临床诊断为复发性流产的患者（年龄20-45岁）; 2.无不良妊娠史的患者（年龄20-45岁）。；

排除标准

1. 1年内无生育计划； 2.有精神疾病； 3.夫妻双方染色体异常； 4.近亲婚配； 5.有家族性遗传疾病； 6.有妊娠禁忌。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

成都市妇女儿童中心医院

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研究负责人邮编

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