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首页 临床进展 肿瘤患者PICC相关上肢静脉血栓形成机器学习风险预测模型构建

【ChiCTR2600119383】肿瘤患者PICC相关上肢静脉血栓形成机器学习风险预测模型构建

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基本信息
登记号

ChiCTR2600119383

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-02-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

PICC相关上肢静脉血栓

试验通俗题目

肿瘤患者PICC相关上肢静脉血栓形成机器学习风险预测模型构建

试验专业题目

肿瘤患者PICC相关上肢静脉血栓形成机器学习风险预测模型构建

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

（1）完成回顾性队列的建立，并完成肿瘤患者PICC-UEVT风险预测模型的构建和内部验证。 （2）完成肿瘤患者PICC-UEVT风险预测模型的外部验证。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

北京市海淀区卫生健康发展科研培育计划

试验范围

/

目标入组人数

2556

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-06-01

试验终止时间

2027-05-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.患者留置PICC导管； 2.年龄≥18 岁； 3.病理确诊为恶性肿瘤，且肿瘤类型符合2019年《世界卫生组织消化系统肿瘤分类》（第 5 版）的分类标准； 4.带管期间至少检测一次血常规； 5.带管期间至少检测一次 D-Dimer； 6.带管期间至少检查一次上肢超声； 7.血常规、D-Dimer 检测日期在上肢超声检查前；；

排除标准

1.确诊为良性肿瘤； 2.妊娠或哺乳期； 3.入院时已确诊肺栓塞； 4.住院期间死亡；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

首都医科大学附属北京世纪坛医院（北京铁路总医院）

研究负责人电话
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研究负责人邮编

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