ChiCTR1900021287
尚未开始
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2019-02-11
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甲状腺癌
基于二维/剪切波弹性超声成像的甲状腺癌深度学习联合预测模型的构建与应用研究
基于二维/剪切波弹性超声成像的甲状腺癌深度学习联合预测模型的构建与应用研究
本研究基于二维/剪切波弹性超声成像构建深度学习联合预测模型来解决甲状腺癌超声图像的识别问题，并通过前瞻性、多中心研究病例对所建模型的诊断效能进行评估，旨在为超声医生提供准确可靠的技术支持，实现甲状腺癌患者更快更准的诊断，最终降低甲状腺结节患者的穿刺率和手术率。
诊断试验诊断准确性
诊断试验新技术
N/A
N/A
上海市第十人民医院超声医学科
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2019-02-23
2021-02-23
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1. 患者年龄18-80岁； 2. 患者拟行甲状腺细针抽吸活检术（FNA）或手术（超声检查后1月内行FNA或手术); 3. 已签署知情同意书并同意参与该研究者。；
请登录查看图像资料不完整；随访时间不够或失访；中途因各种原因退出。；
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