ChiCTR2600133393
结束
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2026-09-24
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人群健康–亚健康– 疾病状态的动态演化规律
基于动态系统理论的人群健康-亚健康-疾病数据挖掘
基于动态系统理论的人群健康-亚健康-疾病数据挖掘
本研究旨在基于动态系统理论和大数据挖掘方法，探明人群健康–亚健康–疾病状态的动态演化规律，为个体化预防和健康管理提供科学依据。 具体目标包括： （1）利用系统建模方法，在无监督条件下识别个体所处的健康、亚健康与疾病状态，并探索状态之间的相互转化路径。 （2）探寻在不同状态转化过程中起决定性作用的指标，明确其影响机制与相互作用关系。 （3）构建用于描述健康状态演变的动态系统模型，模拟群体在多变量驱动下的状态转移轨迹，预测个体从健康向亚健康或疾病转化的概率。 （4）基于建模结果，开发具备解释能力的个体健康状态预测工具，为精准干预提供支持。 最终目标是建立一个既具科学解释力又可工程化部署的健康状态建模系统，可为早期健康干预和个性化健康管理提供量化工具，降低慢性病发生率和医疗负担。
队列研究
其它
无
无
自筹
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120000;140000
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2025-09-01
2028-08-31
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1. 自2007年6月至2025年8月期间在首都医科大学附属北京友谊医院体检中心具有至少两次完整体检记录，且相邻两次记录间隔时间>=6个月。 2. 数据记录相对完整，关键研究变量（如核心生化指标、人口学信息、必要的问卷条目等）缺失率<=30%。 3. 首次纳入研究的体检记录前无既往严重器质性疾病史（依据病案记录，主要指：恶性肿瘤（非治愈性/终末期）、严重心功能不全（NYHA III-IV级）、终末期肾病（CKD 5期）、失代偿期肝硬化、严重脑血管病后遗症导致显著功能障碍等）。 1. 自2007年6月至2025年8月期间在首都医科大学附属北京友谊医院体检中心具有至少两次完整体检记录，且相邻两次记录间隔时间>=6个月。2. 数据记录相对完整，关键研究变量（如核心生化指标、人口学信息、必要的问卷条目等）缺失率<=30%。3. 首次纳入研究的体检记录前无既往严重器质性疾病史（依据病案记录，主要指：恶性肿瘤（非治愈性/终末期）、严重心功能不全（NYHA III-IV级）、终末期肾病（CKD 5期）、失代偿期肝硬化、严重脑血管病后遗症导致显著功能障碍等）。；
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