ChiCTR2500111753
正在进行
CT;机器学习算法
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2025-11-05
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冠心病
基于CT影像组学联合机器学习算法的绝经后骨质疏松患者冠心病风险预测研究
基于CT影像组学联合机器学习算法的绝经后骨质疏松患者冠心病风险预测研究
本研究期望能产生一个高效、无创的个体化风险评估工具，以期实现对绝经后骨质疏松这一高危人群的冠心病早期、精准风险分层，为临床进行早期干预和个性化管理提供重要的决策依据。
横断面
探索性研究/预试验
无
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自筹
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2025-06-01
2026-02-01
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1.绝经后女性骨质疏松患者 2.骨密度、CT图像和冠状动脉造影（DSA)或冠状动脉CT血管成像(CCTA）资料完整的患者。；
请登录查看1. 肝功能异常或肾功能受损； 2. 合并影响骨代谢疾病的患者，如风湿性关节炎、强直性脊柱炎、甲状旁腺功能亢进症、甲状旁腺功能减退症、甲状腺功能亢进症、皮质醇增多症； 3. 患者服用影响骨代谢的药物，如双膦酸盐、降钙素、选择性雌激素受体调节剂( SERM )、雌激素、糖皮质激素、特立帕肽、抗肿瘤药物； 4. CT图像伪影严重。；
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