洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 基于机器学习法的机械通气ARDS亚表型识别及P0.1、RSBI对亚表型内脱机预测的研究

【ChiCTR2500098642】基于机器学习法的机械通气ARDS亚表型识别及P0.1、RSBI对亚表型内脱机预测的研究

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2500098642

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-03-11

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

急性呼吸窘迫综合征

试验通俗题目

基于机器学习法的机械通气ARDS亚表型识别及P0.1、RSBI对亚表型内脱机预测的研究

试验专业题目

基于机器学习法的机械通气ARDS亚表型识别及P0.1、RSBI对亚表型内脱机预测的研究

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

550001

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

①使用机器学习法中的聚类算法，建立属于ARDS 有创机械通气患者不同亚表型；②探讨P0.1、RSBI对各亚型脱机预测能力

试验分类
请登录查看
试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

96

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-03-15

试验终止时间

2025-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

①符合柏林定义的ARDS；②入住ICU时间大于24小时，③有创机械通气；④纳入患者仅限于患者首次住院ICU。；

排除标准

排除标准①年龄小于18岁②ABG监测P/F值＞300mmHg的患者。 剔除标准:剔除删除缺失值超过30%的变量；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

贵州医科大学附属医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

550001

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

贵州医科大学附属医院的其他临床试验

更多

贵州省贵阳市云岩区贵州医科大学的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品

同适应症药物临床试验

更多