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【ChiCTR2300070134】基于增强CT图像鉴别复杂性肾囊肿良恶性的深度学习模型

基本信息
登记号

ChiCTR2300070134

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-04-03

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

囊性肾肿瘤

试验通俗题目

基于增强CT图像鉴别复杂性肾囊肿良恶性的深度学习模型

试验专业题目

基于CT图像对复杂性肾囊性病变良恶性诊断的计算机深度学习模型

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

评价计算机深度学习用于分类诊断囊性肾细胞癌的临床价值。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

回顾性研究

随机化

盲法

/

试验项目经费来源

中山大学附属第一医院优秀青年人才支持计划

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2021-06-07

试验终止时间

2023-04-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.术前CT检查诊断复杂性肾囊肿; 2.有确切病理结果; 3.临床和影像资料完整、清晰。;

排除标准

1. CT判断为肾单纯性囊肿; 2. 无可靠病理结果; 3. 临床资料不全或影像图像不清晰。;

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中山大学附属第一医院

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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