ChiCTR2200058478
尚未开始
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2022-04-09
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宫颈病变
基于深度学习的多模态技术用于宫颈病变诊断系统的建立和验证
基于深度学习的多模态技术用于宫颈病变诊断系统的建立和验证
基于深度学习，开发一个基于阴道镜图像及组织病理图像等多模态的神经网络，以精确分割和识别宫颈病变。
横断面
回顾性研究
无
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自筹
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2022-04-11
2022-04-30
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既往参加宫颈筛查，资料齐全病例。资料包括：年龄、宫颈细胞学、HPV、宫颈照片、病理结果等。；
请登录查看1. 临床资料不全； 2. 阴道镜检查后未行活检； 3. 阴道镜图像质量差(模糊、过度曝光、宫颈粘连、白带或出血覆盖宫颈)。；
请登录查看空军军医大学第一附属医院
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