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【ChiCTR2200058478】基于深度学习的多模态技术用于宫颈病变诊断系统的建立和验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2200058478

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-04-09

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

宫颈病变

试验通俗题目

基于深度学习的多模态技术用于宫颈病变诊断系统的建立和验证

试验专业题目

基于深度学习的多模态技术用于宫颈病变诊断系统的建立和验证

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

基于深度学习，开发一个基于阴道镜图像及组织病理图像等多模态的神经网络，以精确分割和识别宫颈病变。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-04-11

试验终止时间

2022-04-30

是否属于一致性

/

入选标准

既往参加宫颈筛查，资料齐全病例。资料包括：年龄、宫颈细胞学、HPV、宫颈照片、病理结果等。；

排除标准

1. 临床资料不全； 2. 阴道镜检查后未行活检； 3. 阴道镜图像质量差(模糊、过度曝光、宫颈粘连、白带或出血覆盖宫颈)。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

空军军医大学第一附属医院

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研究负责人邮编

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