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【ChiCTR2600120967】基于人工智能机器学习模型的心脏手术术后并发症风险预测研究

基本信息
登记号

ChiCTR2600120967

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

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规范名称

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首次公示信息日的期

2026-03-24

临床申请受理号

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靶点

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适应症

心肌梗死、新发心房颤动、心脏骤停、脑卒中、短暂性脑缺血发作、急性肾损伤、肺炎、呼吸衰竭、肺不张、肺误吸、贫血、大出血、弥散性血管内凝血、手术部位感染、术后谵妄、术后认知功能障碍(POCD)、脓毒症、心血管死亡、死亡、再次手术、再次入院、新发残疾

试验通俗题目

基于人工智能机器学习模型的心脏手术术后并发症风险预测研究

试验专业题目

基于人工智能机器学习模型的心脏手术术后并发症风险预测研究

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临床试验信息
试验目的

1.主要目的:基于机器学习方法构建心脏手术后并发症预测模型,通过数据优化模型构建,验证其准确性和稳定性,为临床医生提供决策支持,改善患者预后。 2.次要目的:探究心脏手术后并发症危险因素及不同手术方式的并发症风险,为制定精准治疗策略提供依据。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

盲法

试验项目经费来源

试验范围

/

目标入组人数

43459

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-10-01

试验终止时间

2028-02-29

是否属于一致性

/

入选标准

1.回顾性研究纳排标准如下: 纳入标准: (1)18岁≤年龄≤80岁 (2)接受择期或急诊心脏手术的患者 (3)满足研究终点判断标准的患者(详见研究结局) (4)数据资料完整的患者(包含研究终点资料); 2.前瞻性研究纳排标准如下: 纳入标准: (1)18岁≤年龄≤80岁 (2)接受择期或急诊心脏手术的患者 (3)电子病历中基线及围术期数据完整的患者(不含研究终点资料) (4)患者/代理人已签署知情同意书;;

排除标准

1.回顾性研究纳排标准如下:排除标准: (1)术前发生主要结局未恢复的患者 (2)合并严重其他疾病 (3)同一患者保留离数据检索日期最近的一次手术,排除在本院的既往手术数据; 2.前瞻性研究纳排标准如下:排除标准: (1)术前发生主要结局未恢复的患者 (2)术前合并严重其他疾病 (3)术后24小时内死亡或出院 (4)同一患者保留离数据检索日期最近的一次手术,排除在本院的既往手术数据;;

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院

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研究负责人邮编

/

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