ChiCTR2300077594
正在进行
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2023-11-14
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危重症患者
急危重疾病患者数字孪生(Digital Twin)关键技术研究与应用推广
急危重疾病患者数字孪生(Digital Twin)关键技术研究与应用推广
基于前期已经建立的实时、多参数数字化临床研究单元，采用数据驱动、机器学习的方法，实现时间动力学仿真与预测，构建脓毒症休克患者病理生理过程的数字孪生模型，为实现具有高异质性的脓毒症休克患者个体化、精准化临床治疗提供智能参考决策工具，从而降低患者的病死率。
连续入组
其它
不适用
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四川省科学技术厅
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50
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2021-07-01
2024-07-31
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1. 符合 sepsis3.0 定义的脓毒症确诊患者； 2. ISS≥16 分的创伤患者； 3. 年龄≥18 岁。；
请登录查看在治疗中使用过ECMO或肾脏替代疗法的患者、怀孕或哺乳期的妇女及参加其他临床试验的患者。；
请登录查看四川省医学科学院·四川省人民医院
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