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首页 临床进展 基于CT图像的卷积神经网络模型术前评估局部晚期胃癌早期复发风险

【ChiCTR2400087160】基于CT图像的卷积神经网络模型术前评估局部晚期胃癌早期复发风险

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基本信息
登记号

ChiCTR2400087160

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-07-22

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胃癌

试验通俗题目

基于CT图像的卷积神经网络模型术前评估局部晚期胃癌早期复发风险

试验专业题目

基于CT图像的卷积神经网络模型术前评估局部晚期胃癌早期复发风险

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临床试验信息
试验目的

局部晚期胃癌患者发生早期复发预示着其侵袭性生物学特征和不良预后。预测早期复发有助于确定局部进展期胃癌的治疗策略和改善预后。利用多期CT图像结合其他临床因素构建并验证基于深度学习的早期复发预测模型，并进一步探讨其预测的生物学基础。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

回顾性研究

随机化

N/A

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-07-18

试验终止时间

2024-08-18

是否属于一致性

/

入选标准

（1）经组织学确诊为局部晚期胃腺癌（T2-4NxM0）；（2）行胃癌根治性手术，腹腔灌洗液细胞学检查阴性且至少检出15枚淋巴结；（3）术前1个月内行腹部增强CT检查；（4）有完整的临床、病理及实验室检查资料。；

排除标准

（1）同时患其他恶性肿瘤或既往接受过其他治疗（放化疗、靶向及免疫治疗）的患者；（2）胃腔充盈差或在腹部增强CT上不能识别原发肿瘤；（3）CT图像质量差。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

浙江省丽水市中心医院

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