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【ChiCTR2100041717】利用机器学习算法建立造影剂相关性肾病预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2100041717

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2021-01-02

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

造影剂相关性肾病

试验通俗题目

利用机器学习算法建立造影剂相关性肾病预测模型

试验专业题目

利用机器学习算法建立造影剂相关性肾病预测模型

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临床试验信息
试验目的

探索机器学习在糖尿病患者使用造影剂后急性肾损伤预测中的应用，评价各种不同机器学习算法的预测效能，并与传统的logistic回归模型进行比较，并构建出预测模型，以帮助指导临床避免或减少造影剂相关性肾病的发生。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

回顾性观察研究，不涉及随机。

盲法

N/A

试验项目经费来源

院校课题 四川大学华西医院学科卓越发展1.3.5工程（ZYGD18025）

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2020-12-30

试验终止时间

2021-12-30

是否属于一致性

/

入选标准

2010年到2020年在华西医院住院使用了造影剂的糖尿病患者。；

排除标准

无；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川大学华西医院

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研究负责人邮编

/

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