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首页 临床进展 使用随机森林回归预测普通病房患者转入ICU的风险：基于改良早期预警评分（MEWS）的前瞻性分析

【ChiCTR2500108420】使用随机森林回归预测普通病房患者转入ICU的风险：基于改良早期预警评分（MEWS）的前瞻性分析

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基本信息
登记号

ChiCTR2500108420

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-08-29

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

重症监护病房

试验通俗题目

使用随机森林回归预测普通病房患者转入ICU的风险：基于改良早期预警评分（MEWS）的前瞻性分析

试验专业题目

使用随机森林回归预测普通病房患者转入ICU的风险：基于改良早期预警评分（MEWS）的前瞻性分析

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临床试验信息
试验目的

为普通病房患者的风险评估和管理提供一种基于机器学习的新颖、有效、可解释的方法，有助于提高患者的安全性和生存率，降低医疗资源的浪费和成本。我们希望通过建立一个基于随机森林分类的预测模型，能够准确地判断普通病房患者是否需要转入ICU，并且能够识别出影响风险的重要变量和交互效应。我们还希望通过解释模型的预测机制和逻辑，能够为临床决策提供有用的指导，并为未来的研究提供新的思路和方向。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

2024年江西省卫生健康委科技计划项目

试验范围

/

目标入组人数

526;1474

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-01-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

（1）年龄≥16岁； （2）入院后预计住院时间≥48小时； （3）签署知情同意书；

排除标准

（1）术后转入ICU观察者（避免混杂术后常规监护）； （2）终末期疾病（预计生存期≤3天，如晚期多器官衰竭、不可逆性休克）； （3）妊娠期或哺乳期妇女（生理状态干扰生命体征解读）； （4）临床资料缺失率≥30%者（如电子病例未记录MEWS评分）；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

赣南医科大学第一附属医院

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