ChiCTR2400090380
正在进行
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2024-09-29
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乳腺癌
基于深度学习的DBT联合血清拉曼光谱在乳腺癌鉴别及HER-2状态评估中的应用
基于深度学习的DBT联合血清拉曼光谱在乳腺癌鉴别及HER-2状态评估中的应用
使用乳腺数字断层扫描（ DBT） 影像联合血清拉曼光谱构建的深度学习模型对乳腺肿块良、恶性进行鉴别并使用模型评估乳腺癌肿块的人表皮生长因子受体-2（HER-2）状态，同时总结乳腺癌肿块的DBT图像特征及乳腺癌患者血清拉曼光谱在不同HER-2状态的差异。
队列研究
探索性研究/预试验
无
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自筹经费
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80
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2024-10-01
2025-12-31
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（1）乳腺存在肿块者（单侧及双侧，单发及多发），临床及病理资料完整，有明确的HER-2表达状态； （2）患者无其他部位的癌症病史； （3）DBT拍摄前未行穿刺活检、化疗放疗及术后患者； （4）年龄大于18周岁，有完全民事能力且签署知情同意书。；
请登录查看（1）病理提示恶性但DBT未发现乳腺肿块者； （2）乳腺癌患者存在远处转移或胸肌浸润影响病灶ROI勾画； （3）乳腺假体植入、注射丰胸术及新辅助化疗后患者。；
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