ChiCTR2600135944
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2026-11-03
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神经发育障碍性疾病
基于多模态数据的新生儿神经发育结局预测：一项回顾性队列研究及人工智能模型构建
基于多模态数据的新生儿神经发育结局预测：一项回顾性队列研究及人工智能模型构建
利用新生儿的回顾性多模态数据（MRI + EEG + 神经精神量表），构建神经发育结局的预测模型，探索多模态融合策略对预后预测的提升价值
连续入组
其它
无
无
脑科学与类脑研究
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1000
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2026-05-01
2026-11-01
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1.于本院出生或收治的新生儿（胎龄≥34周）； 2.生后完成头颅MRI和视频脑电图（vEEG）检查； 3.至少有一次2岁及以上的标准化神经精神量表随访记录； 4.无失访、无关键数据缺失，存活至出院并完成相关诊疗评估；；
请登录查看1.关键基线数据（性别、出生体重、胎龄）缺失比例超过 20% 者； 2.住院期间因严重感染、休克等原因 3 天内放弃治疗或死亡者； 3.已知确诊有遗传代谢性疾病或其他先天性中枢神经系统畸形者；；
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