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ChiCTR2600121879
尚未开始
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2026-04-07
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恶性血液病
基于机器学习的成人恶性血液病患者大剂量甲氨蝶呤延迟排泄风险预测研究
基于机器学习的成人恶性血液病患者大剂量甲氨蝶呤延迟排泄风险预测研究
主要研究目的:开发及验证可解释的机器学习模型,预测成人恶性血液病患者大剂量甲氨蝶呤延迟排泄的风险,在未来的临床应用中指导个体化治疗。 次要研究目的:探讨MTX基因多态性对其延迟排泄的影响。初步探讨糖基化在甲氨蝶呤延迟排泄的影响。
队列研究
其它
无
无
自选课题(自筹)
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835
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2026-04-01
2029-03-31
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1)血液系统恶性疾病患者,如原发中枢神经系统弥漫大B细胞淋巴瘤、伯基特淋巴瘤、高级别B细胞淋巴瘤、T/B淋巴母细胞淋巴瘤/白血病等。2)年龄≥18岁。3)住院期间使用含有大剂量甲氨蝶呤(≥500mg/m2)的方案进行化疗。4)住院期间检测了甲氨蝶呤使用后24小时、48小时和(或)72小时的血浆甲氨蝶呤浓度。5)2018-2025年间接受大剂量甲氨蝶呤的治疗(仅用于回顾性数据的筛选)。;
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