洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 实时预测TOF比值的人工智能模型研究

【ChiCTR1800020180】实时预测TOF比值的人工智能模型研究

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR1800020180

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2018-12-19

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

残余肌松

试验通俗题目

实时预测TOF比值的人工智能模型研究

试验专业题目

实时预测TOF比值的人工智能模型研究

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

本研究拟采用机器学习的方法，拟合 TOF 比值随时间的变化曲线，构建实时动态预测 TOF比值的人工智能模型，并验证其准确性。

试验分类
请登录查看
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

诊断试验新技术

随机化

本研究不采用随机方法

盲法

N/A

试验项目经费来源

吴阶平医学基金

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2019-01-01

试验终止时间

2020-10-01

是否属于一致性

/

入选标准

选择中日友好医院 2018 年 10 月 1 日至 2019 年 10 月 1 日之间全身麻醉的择期手术患者2000 例，美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists, ASA) I- II 级，年龄 18-70岁，身体质量指数（Body Mass Index， BMI）＜30kg/m2，术前无严重心、肺、肝脏、肾脏功能障碍及神经肌肉疾病，术前 2 周内未使用过已知可影响神经肌肉传导功能的药物。；

排除标准

1.数据丢失。 2.多次给肌松药物。 3.患者术中手臂无法外展，不能监测TOF比值。；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

中日友好医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

中日友好医院的其他临床试验

更多

中日友好医院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品