ChiCTR2600135193
正在进行
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2026-10-26
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慢性血栓栓塞性肺动脉高压
基于CT肺血管多模态信息的慢性血栓栓塞性肺动脉高压智能诊断研究
基于CT肺血管多模态信息的慢性血栓栓塞性肺动脉高压智能诊断研究
围绕肺动脉高压的个性化诊断和预后评估这一临床需求，通过对肺动脉 CTPA 图像提取肺动脉血流动力学量化信息，构建具有自学习和弱监督特性的生成式 PINN 深度学习网络，实现在少量标签数据指导下的高精确度、高稳定性的个性化肺动脉高压判别，以及可用于肺动脉高压预后评估的肺动脉压辨识和预测模型。因此提出三个研究目标：;研究目标一：确定肺动脉解剖到血流动力学分布的映射关系，揭示不同发展阶段的肺动脉高压定量变化情况。;研究目标二：揭示肺动脉血管重塑及动态演化规律。;研究目标三：明确不同治疗方案对肺动脉血流动力学的影响，提示预后信息。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金资助项目
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2025-07-01
2028-06-30
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1. 已满 18 周岁的成年人，性别不限； 2. 有临床适应症需完成本项目试验所需要相关检查 (CTPA 和临床与实验室检查信息)； 3. 肺动脉压力正常或者不同程度 CTEPH 患者。；
请登录查看有禁忌症不能完成相应的检查，禁忌症包括怀孕、对造影剂过敏；
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