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首页 临床进展 基于人工智能的呼吸道感染多模态精准诊断与辅助决策平台研发

【ChiCTR2600129229】基于人工智能的呼吸道感染多模态精准诊断与辅助决策平台研发

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基本信息
登记号

ChiCTR2600129229

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-08-01

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肺炎，下呼吸道感染

试验通俗题目

基于人工智能的呼吸道感染多模态精准诊断与辅助决策平台研发

试验专业题目

基于人工智能的呼吸道感染多模态精准诊断与辅助决策平台研发

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

本项目拟基于大样本真实世界数据，研发一套集“病原识别—分型诊断—抗感染决策”为一体的人工智能多模态精准诊断与辅助决策平台，提高呼吸道感染的早期识别能力，支持个体化治疗方案制定，构建可在多中心推广的智慧化诊疗体系。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

2000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-07-01

试验终止时间

2028-01-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. 年龄>=18岁； 2. 肺部感染且有明确的病原学结果； 3. 完整的病例资料和影像学结果。 1. 年龄>=18岁；2. 肺部感染且有明确的病原学结果；3. 完整的病例资料和影像学结果。；

排除标准

1. 年龄小于18岁； 2. 未查病原； 3. 非肺部感染患者； 4. 仅有随访资料，缺乏关键模态数据； 5. 明确非感染性疾病（如心源性肺水肿）； 6. 临床资料严重缺失。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中日友好医院

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