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首页 临床进展 人工智能联合多模态磁共振对卵巢肿瘤恶性风险分层的预测价值研究

【ChiCTR2600116646】人工智能联合多模态磁共振对卵巢肿瘤恶性风险分层的预测价值研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600116646

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-01-13

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

卵巢肿瘤

试验通俗题目

人工智能联合多模态磁共振对卵巢肿瘤恶性风险分层的预测价值研究

试验专业题目

人工智能联合多模态磁共振对卵巢肿瘤恶性风险分层的预测价值研究

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临床试验信息
试验目的

基于多模态磁共振成像序列提供的丰富图像信息、联合人工智能技术的强大分析能力，探索卵巢肿瘤恶性风险分层工具

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

河南省医学科技攻关计划联合共建项目

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-10-13

试验终止时间

2027-06-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.经病理证实为卵巢肿瘤； 2.MRI检查与手术时间间隔1月以内；；

排除标准

1.组织病理学结果不确定的病例； 2.MRI检查序列不完善，或图像质量差； 3.既往有卵巢癌病史或盆腔放、化疗病史；；

研究者信息
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试验机构

郑州大学第三附属医院

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