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首页 临床进展 基于胆囊形态的机器学习方法从梗阻性黄疸婴儿中筛查胆道闭锁

【ChiCTR1800017428】基于胆囊形态的机器学习方法从梗阻性黄疸婴儿中筛查胆道闭锁

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基本信息
登记号

ChiCTR1800017428

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2018-07-30

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胆道闭锁

试验通俗题目

基于胆囊形态的机器学习方法从梗阻性黄疸婴儿中筛查胆道闭锁

试验专业题目

基于胆囊形态的机器学习方法从梗阻性黄疸婴儿中筛查胆道闭锁

申办单位信息
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联系人邮编

510080

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临床试验信息
试验目的

探讨基于胆囊形态的机器学习方法从梗阻性黄疸婴儿中筛查出胆道闭锁的诊断效能。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

诊断试验新技术

随机化

NA

盲法

Not stated

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2018-08-15

试验终止时间

2019-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄＜5个月； 2.总胆红素＞34.2umol/L且直接胆红素＞17.1umol/L; 3.在高频超声探头(＞7MHz)可探及胆囊；

排除标准

1.年龄＞5个月； 2.腹部占位性病变引起的黄疸 3.失访，未能获得明确诊断；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中山大学附属第一医院超声医学科

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

510080

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