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首页 临床进展 通过机器学习构建基于衰弱表型对老年高血压人群冠脉高危解剖病变预测模型研究方案

【ChiCTR2200055882】通过机器学习构建基于衰弱表型对老年高血压人群冠脉高危解剖病变预测模型研究方案

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基本信息
登记号

ChiCTR2200055882

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-01-22

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

衰弱，冠心病

试验通俗题目

通过机器学习构建基于衰弱表型对老年高血压人群冠脉高危解剖病变预测模型研究方案

试验专业题目

通过机器学习构建基于衰弱表型对老年高血压人群冠脉高危解剖病变预测模型研究方案

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

1. 建立了一个包含FP和PTCA数据的多维度高血压患者数据库； 2. 拟建立一种无创、易及、廉价、无放射性的高危冠脉病变预测工具； 3. 建立基于机器学习和卷积神经网络的高危冠脉病变预测模型。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无

盲法

不适用

试验项目经费来源

诺创-高血压科研创新基金

试验范围

/

目标入组人数

1000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2021-09-01

试验终止时间

2022-10-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. 年龄>60岁者； 2. 初次行PTCA者； 3. 留下完整PTCA资料者。；

排除标准

1. 1月内曾发生急性冠脉综合症者； 2. 未完成FP测试者； 3. 其余资料不全者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

四川大学华西医院

研究负责人电话
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研究负责人邮编

/

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