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首页 临床进展 使用多模态大语言模型辅助门诊患者分诊的应用研究

【ChiCTR2500104394】使用多模态大语言模型辅助门诊患者分诊的应用研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500104394

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-06-17

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

无

试验通俗题目

使用多模态大语言模型辅助门诊患者分诊的应用研究

试验专业题目

使用多模态大语言模型辅助门诊患者分诊的应用研究

申办单位信息
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联系人邮编

056001

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临床试验信息
试验目的

研究目的旨在使用多模态大语言模型门诊分诊的应用价值。评估其在准确性和效率上的表现，并与传统分诊方法进行比较。探究该模型能否有效减轻医务人员的工作负担，同时提高分诊的速度和质量。此外，评估该模型在预测需进一步住院治疗的能力。还包括调查患者对使用AI辅助分诊系统的接受度和满意度。分析采用这种技术的经济效益，包括成本节约和资源的优化配置。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

医院经费支持

试验范围

/

目标入组人数

250

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-02-01

试验终止时间

2025-12-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.所有进入门诊分诊流程的患者。 2.年龄18岁及以上。；

排除标准

1. 重度认知障碍或无法沟通的患者。 2. 已有明确转诊到特定科室的患者（例如部分外地转诊病人或120转运患者，该部分患者可能直接进入绿色通道）。 3. 生命体征不稳定的患者 4. 有潜在医患纠纷的患者 5. 正在参与其他临床试验； 6. 无法遵循试验程序； 7. 拒绝签署知情同意书者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

邯郸市第一医院

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

056001

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