ChiCTR2600123560
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基于多模态数据的大学生心理健康风险筛查模型研究
基于多模态数据的大学生心理健康风险筛查模型研究
本研究立足多模态数据融合与人工智能技术，整合面部表情、声音特征、脑电、眼动、房树人绘画、血液指标及磁共振数据等客观指标，旨在构建精准的大学生心理健康风险筛查模型。通过客观化数据替代主观评估，填补心理健康问题规模化、客观化筛查技术的空白，为临床及公共卫生领域提供高效的早期预警工具。
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福建中医药大学青年科技创新人才培育计划
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1000
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2026-02-01
2027-02-28
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①年龄18～25岁； ②右利手； ③知情同意，自愿参加。 ④具备基本绘画能力，能理解房树人测验指导语并完成绘画。 ①年龄18～25岁；②右利手；③知情同意，自愿参加。 ④具备基本绘画能力，能理解房树人测验指导语并完成绘画。；
请登录查看①经精神科医师明确诊断为严重心理障碍或精神疾病（如精神分裂症、重度抑郁症、双相情感障碍等），或有相关疾病病史； ②存在脑电、核磁共振扫描禁忌症（如体内金属植入物、幽闭恐惧症、高热、怀孕等），无法配合生理及影像数据采集； ③患有严重躯体疾病、神经系统疾病（如脑血管疾病、神经变性疾病等），或存在严重视听觉障碍、手部功能障碍，影响研究流程配合； ④近3个月内接受过专业心理干预、药物治疗或其他心理健康相关干预措施； ⑤存在药物滥用史、酒精依赖史，或近期有重大生活事件（如亲人离世、重大创伤等），可能干扰心理状态评估结果。；
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