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首页 临床进展 基于机器学习模型对急性椎基底动脉闭塞患者血管内治疗后无效再通的预测价值

【ChiCTR2400092719】基于机器学习模型对急性椎基底动脉闭塞患者血管内治疗后无效再通的预测价值

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基本信息
登记号

ChiCTR2400092719

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-11-21

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

缺血性脑血管病

试验通俗题目

基于机器学习模型对急性椎基底动脉闭塞患者血管内治疗后无效再通的预测价值

试验专业题目

基于机器学习模型对急性椎基底动脉闭塞患者血管内治疗后无效再通的预测价值

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临床试验信息
试验目的

对急性椎基底动脉闭塞患者无效再通的危险因素进行分析，并通过统计方法，计算出有统计学差异的危险因素，对以上危险因素通过机器学习，并建立模型。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

140

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-01-01

试验终止时间

2026-01-01

是否属于一致性

/

入选标准

1. 年龄18至80周岁； 2. 发病时存在明确后循环症状； 3. 影像学证实为急性椎基底动脉闭塞; 4. 接受血管内治疗； 5. 治疗后血管达到TICI <2b-3级级再通；

排除标准

1. 基线资料不全； 2. 发病至穿刺时间大于24小时患者； 3. 术前MRS评分大于3分患者； 4. 90d内死亡患者；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

徐州医科大学附属医院

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