ChiCTR2600117275
尚未开始
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2026-01-21
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肾细胞癌
基于影像-临床-分子多模态融合的上尿路尿路上皮癌术前诊断与病理风险预测深度学习模型研究
基于影像-临床-分子多模态融合的上尿路尿路上皮癌术前诊断与病理风险预测深度学习模型研究
本研究旨在构建基于影像–临床–分子特征融合的 UTUC 术前智能预测模型,利用深度学习方法整合增强 CT 放射组学特征、关键临床指标及分子亚型相关信息,从而提升对 UTUC 的自动识别与高级别病理风险预测能力。研究目标在于实现更准确的肿瘤风险分层、减少误诊与不必要手术,并形成一个具备可解释性和可推广性的辅助决策系统,为临床提供更可靠的术前评估手段,推动 UTUC 诊断和管理向精准医学方向发展。
连续入组
其它
无
无
浙江省自然科学基金
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500
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2026-02-01
2028-02-01
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1.经病理学或影像学高度可疑并拟行手术切除的肾细胞癌(RCC)患者,符合局部进展期或高风险肾癌的临床诊断标准; 2.计划接受根治性或肾部分切除术,术后可根据具体病情考虑辅助治疗(如靶向治疗、免疫治疗); 3.术前具备完整的临床评估资料,包括影像学检查(如增强 CT、MRI、肾动态显像等)、实验室指标(如肾功能、肿瘤标志物); 4.年龄 >=18 岁,性别不限; 5.无其他活动性恶性肿瘤,且无严重影响手术或辅助治疗安全性的合并症; 6.经多学科团队(MDT)会诊评估确认可接受手术及后续个体化辅助治疗。;
请登录查看1.非肾细胞癌患者,或病理诊断不明确; 2.既往接受过系统性靶向治疗、免疫治疗或放疗,且目前为复发或广泛转移期; 3.合并严重心肺功能不全、肝肾功能衰竭、活动性感染等,无法耐受手术或辅助治疗; 4.合并严重精神疾病、认知障碍或其他影响研究依从性的状况; 5.无法配合术后随访或预计无法完成研究期内相关评估与数据采集; 6.当前参与其他可能干扰本研究评价的干预性临床研究。;
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