洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 基于影像-病理-蛋白质组学与深度学习的消化道恶性肿瘤预后预测

【ChiCTR2500097954】基于影像-病理-蛋白质组学与深度学习的消化道恶性肿瘤预后预测

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2500097954

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-02-27

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

消化道恶性肿瘤

试验通俗题目

基于影像-病理-蛋白质组学与深度学习的消化道恶性肿瘤预后预测

试验专业题目

基于影像-病理-蛋白质组学与深度学习的消化道恶性肿瘤预后预测

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

本研究拟开发一项基于影像学图像、数字病理图像和蛋白质组学数据的多模态深度学习模型，用于预测消化道恶性肿瘤患者的预后情况，以期为临床治疗方案的选择提供参考。

试验分类
请登录查看
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

450;1050

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-03-01

试验终止时间

2026-05-01

是否属于一致性

/

入选标准

①接受了外科手术治疗； ②术后病理确诊为胃癌、肠癌、肝癌或胰腺癌； ③术前三个月内完成高分辨率增强CT和/或3.0T增强MRI扫描； ④术后标本进行病理规范化取材和大组织病理切片制作。；

排除标准

①合并其他恶性肿瘤； ②临床资料不全或影像、病理图像质量不佳； ③接受过除手术外的其他抗癌治疗； ④患者失访。；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

上海长海医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

上海长海医院的其他临床试验

更多

上海长海医院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品

同适应症药物临床试验

更多