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ChiCTR2500114088
尚未开始
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2025-12-08
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假性血小板减少症
基于卷积神经网络分析PLT-F通道散点图自动识别假性血小板减少症(PTCP)的回顾性研究
基于卷积神经网络分析PLT-F通道散点图自动识别假性血小板减少症(PTCP)的回顾性研究
200433
1. 主要目的 建立区分 PTCP 与非 PTCP 样本的CNN 模型,以灵敏度、特异度、AUC-ROC 等指标评价模型。 2. 次要目的 利用时间分割的独立样本验证CNN模型的能力,比较 CNN 模型与 PLT-F、WDF、WNR 通道的 "PLT-Clumps" 标志在灵敏度、特异度、假阳性率、假阴性率、阳性预测值、阴性预测值的差异。 3. 探索性目的 通过 Grad-CAM 可视化 CNN 模型的关键特征区域,解释决策依据。分析建立模型样本PLT 相关参数(如MPV、PDW、PCT、P-LCR)的在PTCP与非PTCP样本之间的差异。
诊断试验诊断准确性
回顾性研究
无
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无经费
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2025-12-10
2026-01-31
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必须同时满足: (1)门诊 CBC 样本,血小板计数 <100×10^9/L(Sysmex XN分析仪检测)。 (2)数据完整:FCS 文件可用、涂片结果记录完整。;
请登录查看满足以下任意一条即排除: (1)未使用PLT-F通道进行复查 (2)金标准验证缺失;
请登录查看上海长海医院
200433
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