肿瘤微环境中的宿主细胞既往被认为是肿瘤发生的旁观者,现在被视为促进恶性种子生长的“肥沃土壤”。 因此, 解析TME的细胞组成并探究其异质性的决定因素,有助于鉴定新的肿瘤分子标志物和潜在药物干预靶点 。 为此,研究人员首先利用单细胞RNA测序数据构建了细胞特异性表达矩阵,基于机器学习算法量化了肿瘤样本中总共54种细胞的相对含量, 囊括23种肿瘤类型,7707例样本 。
肿瘤微环境中的宿主细胞既往被认为是肿瘤发生的旁观者,现在被视为促进恶性种子生长的“肥沃土壤”。 因此, 解析TME的细胞组成并探究其异质性的决定因素,有助于鉴定新的肿瘤分子标志物和潜在药物干预靶点 。 为此,研究人员首先利用单细胞RNA测序数据构建了细胞特异性表达矩阵,基于机器学习算法量化了肿瘤样本中总共54种细胞的相对含量, 囊括23种肿瘤类型,7707例样本 。
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2026年05月14日 09:00
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