ChiCTR2600135233
尚未开始
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2026-10-27
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牙髓及根尖周疾病
人工智能辅助治疗决策在微创根管治疗技术中的应用
人工智能辅助治疗决策在微创根管治疗技术中的应用
710032
1. 建立基于深度学习的口腔CBCT影像分割模型,实现牙齿及根管结构的精准三维重建,分割精度达Dice系数>90%; 2. 开发融合牙体生物力学数据与根管解剖特征的开髓路径优化算法,输出量化最佳开髓方案; 3. 通过前瞻性随机对照临床试验,比较AI辅助微创根管治疗与传统根管治疗在治疗效果、操作效率、术后反应及远期预后方面的差异。
随机平行对照
治疗新技术
采用计算机随机化程序进行随机分组,按照1:1比例分配至试验组和对照组。随机化序列由统计学家使用SAS软件产生,采用区组随机化方法(区组长度为4),按密封信封法分配。
设盲方法:由于治疗方式的差异,术者无法设盲。但疗效评估人员(负责术后影像评价和随访评估者)将对分组情况设盲,以保证评价的客观性。
空军军医大学第三附属医院临床新技术专项基金(项目编号:LX2025-306)
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40
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2026-09-29
2028-10-31
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1.年龄18-60岁,性别不限; 2.诊断为牙髓炎(K04.0/K04.1)或根尖周病(K04.4-K04.7),需行根管治疗; 注:纳入患者包括牙髓病和根尖周病两类。基线评估时将按病种分类记录(牙髓病/根尖周病),并在统计分析中作为协变量进行均衡性检验和调整分析。 3.患牙为上、下颌第一磨牙,根管影像在CBCT中可辨识; 注:限定上、下颌第一磨牙的原因在于该牙位根管系统相对标准化(上颌第一磨牙通常3-4根管,下颌第一磨牙通常3根管),可在一定程度上控制根管解剖变异的极端差异;同时要求"根管影像在CBCT中可辨识"已隐含排除根管严重钙化病例。 4.患者全身状况良好,无严重系统性疾病,可耐受常规口腔治疗; 5.患者知情同意,自愿参加本研究,并能配合完成随访。;
请登录查看1. 患有严重全身系统性疾病(未控制的心血管疾病、严重肝肾功能不全、凝血功能障碍、免疫系统疾病、未控制的糖尿病或高血压等); 2. 妊娠期或哺乳期妇女; 3. 患牙为再治疗病例或既往接受过根管治疗; 4. 患牙存在严重牙周病变(牙周袋深度 >=5mm,松动度>=II度); 5. 患牙根折或存在牙根外吸收、根尖囊肿等外科手术适应证者; 6. 张口受限或无法配合治疗者; 7. 对局部麻醉药物或根管治疗相关材料过敏者; 8. 正在参加其他可能影响本研究评价的临床试验者; 9. 研究者认为不适合参加本研究的其他情况。;
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