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【ChiCTR2500101707】多模态数据融合人工智能辅助筛查和诊断子宫内膜病变

基本信息
登记号

ChiCTR2500101707

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-04-28

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

疾病:子宫内膜增生不伴不典型EH、子宫内膜增生伴不典型EAH、子宫内膜癌EC。

试验通俗题目

多模态数据融合人工智能辅助筛查和诊断子宫内膜病变

试验专业题目

多模态数据融合人工智能辅助筛查和诊断子宫内膜病变

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

本项目旨在研究开发一种微无创、可靠的子宫内膜病变的诊断策略。验证无创宫颈取样器自取样后进行甲基化检测、微量组织样本结合免疫组化技术用于诊断子宫内膜病变的可行性;寻找新的子宫内膜病变相关免疫标志物,探索有效的免疫组化双染搭配用于鉴别子宫内膜良恶性病变;结合子宫内膜病变患者队列的临床数据、甲基化检测、细胞及织病理学图像等多模态数据分析,构建人工智能技术算法模型进行子宫内膜病变早期诊断、病理分型模型。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

盲法

试验项目经费来源

自选课题(自筹)

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-02-01

试验终止时间

2026-02-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.有阴道不规则流血症状患者; 2.风险增加人群:a.肥胖,体质指数(BMI)≥30 kg/m2;(2)多囊卵巢综合征;(3)无孕激素拮抗的雌激素使用史;(4)晚绝经(>55岁);(5)终身未育或原发不孕;(6)他莫昔芬长期治疗(尤其是>50岁或绝经后仍在使用他莫昔芬的患者);(7)年龄≥45岁,且合并有糖尿病。且合并子宫内膜增厚患者(育龄期妇女子宫内膜厚度截断值为11mm,绝经期妇女截断值为5mm); 3.高风险人群:Lynch综合征患者及其亲属在30~35岁后(或者在其患癌家属发病年龄前5~10岁);;

排除标准

1.月经期、妊娠或哺乳期患者; 2.接受过激素药物治疗的患者; 3.合并其他肿瘤或免疫系统疾病患者; 4.有精神疾病、无法配合的患者; 5.佩戴节育器的患者; 6.近1月内有清宫,诊刮,取放环等宫腔操作及内膜创伤史的患者。 7.病例资料不完整、病理图像不可获取。;

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中南大学湘雅二医院

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