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ChiCTR2400085251
正在进行
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2024-06-04
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消化系统癌症
基于数字病理和深度学习的消化系统癌症生物标志物的研发
基于数字病理和深度学习的消化系统癌症生物标志物的研发
150001
本项目涵盖了从计算病理图像分析到临床预后预测,再到预后生物标记物功能性研究的整个研究流程。旨在综合运用计算病理学、生物信息学、分子生物学、病理生理学等多学科方法,为消化系统肿瘤的预后评估和个性化治疗提供全新的视角和工具,并为消化系统肿瘤的分子机制研究提供新的见解。具体的研究目标如下: ①建立一个高质量的多分类消化系统癌症组织HE图像注释数据集; ②开发一个基于肿瘤异质性特征的多模态融合消化系统癌症预后分层模型及生物标志物; ③系统性探索和验证消化系统癌症预后生物标志物的生物学可解释性。
队列研究
回顾性研究
无
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黑龙江省自然科学基金资助
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300;500
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2024-05-01
2027-05-01
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1.组织学诊断为消化系统肿瘤的患者; 2.接受根治性手术治疗; 3.同期无其他恶性肿瘤病史; 4.具备完整的临床病理和随访信息; 5.签署了哈尔滨医科大学附属肿瘤医院《病史数据/生物标本二次利用知情同意书》.;
请登录查看1.接受新辅助化疗、放疗或放化疗的患者; 2.生存时间少于90天的患者。;
请登录查看哈尔滨医科大学附属肿瘤医院
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皮肤好医荟2025-12-04
体外诊断原料网2025-12-04
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