ChiCTR2600132609
尚未开始
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2026-09-16
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脑肿瘤、肝脏肿瘤
融合多模态影像的脑/肝脏肿瘤智能精准放疗关键技术研究
融合多模态影像的脑/肝脏肿瘤智能精准放疗关键技术研究
本项目旨在面向脑/肝脏肿瘤精准放疗计划设计需求，基于患者定位CT、诊断MR、靶区及危及器官勾画、处方剂量和既往临床放疗计划等多源数据，研究人工智能驱动的放疗计划自动设计关键技术。重点开展剂量分布预测、射束参数优化、放疗计划自动生成及个体化计划优化研究，建立兼顾靶区覆盖、剂量适形性、剂量均匀性和危及器官保护的智能放疗计划设计方法，并通过与临床已执行计划进行剂量学及临床可接受性比较，评价模型的准确性、稳定性和实用性，最终构建面向脑/肝脏肿瘤的智能精准放疗计划设计与辅助决策体系。
连续入组
其它
无
无
北京市自然科学基金资助项目
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300
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2024-10-01
2027-09-30
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本研究拟纳入自 2018 年 1 月至 2026 年 6 月在首都医科大学附属北京友谊医院既往接受脑部/肝部放射治疗的病例，具定位 CT 影像，诊断 MR 影像和放射治疗计划的病例数据。研究团队仅接收经平台脱敏处理后的研究数据用于本研究分析。 本研究拟纳入自 2018 年 1 月至 2026 年 6 月在首都医科大学附属北京友谊医院既往接受脑部/肝部放射治疗的病例，具定位 CT 影像，诊断 MR 影像和放射治疗计划的病例数据。研究团队仅接收经平台脱敏处理后的研究数据用于本研究分析。；
请登录查看1. 排除定位CT影像缺失或影像质量严重不足者； 2. 诊断MR影像无法进行有效匹配者； 3. 影像资料存图像损坏或格式异常而无法用于模型分析者； 4. 基础信息或关键诊疗信息严重缺失、无法满足研究分析要求者； 5. 既往明确拒绝其医疗记录用于科学研究者。；
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