ChiCTR2600136408
尚未开始
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2026-11-10
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胰腺浆液性囊腺瘤、胰腺黏液性囊腺瘤、胰腺假性囊肿
基于EUS影像与临床特征融合的人工智能模型在浆液性囊腺瘤、黏液性囊腺瘤及胰腺假性囊肿鉴别诊断中的应用研究
基于EUS影像与临床特征融合的人工智能模型在浆液性囊腺瘤、黏液性囊腺瘤及胰腺假性囊肿鉴别诊断中的应用研究
本研究旨在构建融合 EUS 影像与临床特征的人工智能三分类模型，用于鉴别胰腺浆液性囊腺瘤、黏液性囊腺瘤及胰腺假性囊肿。通过多模态建模、患者级数据集划分与可解释 AI 算法，评估模型对三类胰腺囊性病变的诊断效能；同时开展读片者对照试验，探究 AI 辅助诊断对内镜医师诊断水平的提升价值，为胰腺囊性占位的临床无创鉴别提供辅助工具。
队列研究
其它
无
无
自筹
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400
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2026-10-17
2028-12-31
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1.年龄>=18岁，男女不限； 2.患者接受过EUS检查； 3.最终诊断为MCN、SCN或PPC； 4.MCN和SCN具有明确的手术或组织病理诊断、PPC满足预先制定的复合参考标准； 5.保存有至少1张可清晰显示目标病灶的EUS图像； 6.EUS检查原则上在目标病灶接受手术、消融或引流等治疗之前完成； 7.可获得与EUS检查对应的基本临床资料；；
请登录查看1.EUS图像质量严重下降，病灶无法有效识别； 2.仅有治疗后或手术后的EUS图像，无法获得治疗前影像； 3.MCN或SCN缺乏可靠病理诊断； 4.EUS图像与病理病灶不能建立明确对应关系； 5.诊断存在争议，经专家复核后仍无法确定最终疾病类别，同时合并其他胰腺囊性肿瘤且无法确定目标病灶； 6.IPMN、SPN、囊性神经内分泌肿瘤及实性肿瘤囊性坏死等其他病变； 7.关键临床资料严重缺失，无法进行多模态分析； 8.前瞻性阶段拒绝或撤回知情同意；；
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