ChiCTR2400086349
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计算机断层扫描
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2024-06-28
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肺转移瘤
基于深度学习的超低剂量CT评估肺转移瘤特征动态变化的临床研究
基于深度学习的超低剂量CT评估肺转移瘤特征动态变化的临床研究
519000
（一）主要目的 本研究以基于深度学习的超低剂量CT进行肺转移瘤征象分析，探讨该方法判断肺转移瘤病变好转、恶化、稳定的准确性及可靠性，为指导肺转移瘤治疗提供安全有效的新方案。 （二）次要目的 探讨基于深度学习重建（DLR）的超低剂量（ULD）CT显示肺转移病灶的清晰度。
横断面
探索性研究/预试验
无
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无
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2024-05-22
2026-05-31
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（1）自愿签署知情同意书； （2）年龄：18-70岁； （3）根据《肺部转移性肿瘤的临床诊治策略》规范诊断为肺转移瘤的患者，预期寿命＞1年，PS评分≤2； （4）接受规范化抗肿瘤治疗； （5）接受常规剂量CT及超低剂量CT检查。；
请登录查看（1）出现肺部癌性淋巴管播散或合并感染，病灶边缘识别不清； （2）CT图像不满足要求（严重伪影等）。；
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