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ChiCTR2400086349
尚未开始
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2024-06-28
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肺转移瘤
基于深度学习的超低剂量CT评估肺转移瘤特征动态变化的临床研究
基于深度学习的超低剂量CT评估肺转移瘤特征动态变化的临床研究
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(一)主要目的 本研究以基于深度学习的超低剂量CT进行肺转移瘤征象分析,探讨该方法判断肺转移瘤病变好转、恶化、稳定的准确性及可靠性,为指导肺转移瘤治疗提供安全有效的新方案。 (二)次要目的 探讨基于深度学习重建(DLR)的超低剂量(ULD)CT显示肺转移病灶的清晰度。
横断面
探索性研究/预试验
无
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无
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2024-05-22
2026-05-31
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(1)自愿签署知情同意书; (2)年龄:18-70岁; (3)根据《肺部转移性肿瘤的临床诊治策略》规范诊断为肺转移瘤的患者,预期寿命>1年,PS评分≤2; (4)接受规范化抗肿瘤治疗; (5)接受常规剂量CT及超低剂量CT检查。;
请登录查看(1)出现肺部癌性淋巴管播散或合并感染,病灶边缘识别不清; (2)CT图像不满足要求(严重伪影等)。;
请登录查看中山大学附属第五医院
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