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【ChiCTR2100049061】基于机器学习算法构建全髋关节置换术住院时长预测模型的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2100049061

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2021-07-20

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

全髋关节置换术

试验通俗题目

基于机器学习算法构建全髋关节置换术住院时长预测模型的研究

试验专业题目

基于机器学习算法构建全髋关节置换术住院时长预测模型的研究

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临床试验信息
试验目的

探究全髋关节置换术患者住院时长的影响因素，构建住院时长的预测模型。

试验分类
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试验类型

析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）

试验分期

回顾性研究

随机化

未涉及

盲法

N/A

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

360;395

实际入组人数

/

第一例入组时间

2021-03-01

试验终止时间

2021-07-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.择期行单侧全髋关节置换术的患者； 2.年龄18岁及以上； 3.美国麻醉医师协会（American Society of Anesthesiologists, ASA）分级Ⅰ ~ III级。；

排除标准

1.由多发伤引起的髋部骨折； 2.行全髋关节置换术同时行股骨内固定取出术； 3.有严重合并症术前需进一步治疗的患者（如术前合并有心衰或合并严重肺部感染伴低氧血症）； 4.临床资料不齐全。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

东南大学附属中大医院

研究负责人电话
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研究负责人邮编

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