洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 CT大数据驱动的类鼻疽肺炎预警、准确诊断及预后预测研究

【ChiCTR2200060613】CT大数据驱动的类鼻疽肺炎预警、准确诊断及预后预测研究

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2200060613

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-06-05

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

类鼻疽肺炎

试验通俗题目

CT大数据驱动的类鼻疽肺炎预警、准确诊断及预后预测研究

试验专业题目

基于CT图像的人工智能技术构建类鼻疽肺炎诊断、分级及预警系统

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

建立类鼻疽肺炎和常见CAP影像及临床数据库，可靠的数据库是奠定AI 研究的基础；在CT大数据驱动下，以医生对肺炎的诊断和鉴别诊断思维为指导， 建立基于医学领域知识引导的深度学习模型，开发类鼻疽肺炎早期预警、准确 诊断及预后预测的AI新方法，为类鼻疽肺炎辅助诊疗提供重要参考。以及在将 来的另一传染性肺炎的临床实践中可能发挥可靠的作用，并为迁移学习到医学 其他方向或其他领域提供一个新的视角。

试验分类
请登录查看
试验类型

病例对照研究

试验分期

回顾性研究

随机化

本研究不需要随机

盲法

不适用

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2002-01-01

试验终止时间

2021-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

① 所有数据都经PACS系统、电子病例系统和/或病案室收集，最终病原学结果根据培养和/或分子检测结果进行确认，符合病原学诊断标准；② CT图像符合放射科医师疾病诊断要求（由 1 名主治及 1 名高级医师质量评估并达成一致）；③ CT结果由2名放射科主治及以上医师根据图像确认CT图像结果与病原学结果相符，并达成一致意见；④ 电子病历系统和/或病案室检索临床资料齐全，临床基本资料由放射科主治医师录入，检验指标由电子系统生成结构化报告并存储，对于只有病案室存储资料，由放射科主治医师手工录入，对临床基本资料和检验指标手工录入部分，由另一名主治及以上医师复核。；

排除标准

① 一次胸部CT扫描＜25张图片；② CT扫描序列信息丢失；③ 有运动伪影或分辨率显著降低的CT图像；④ 排除肿瘤或结核而并发类鼻疽肺炎的患者；⑤ 孕妇或对检查不能耐受的患者；⑥ 对于实验室检查病原学结果与临床、影像和/或病理不同诊断意见需排除。；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

四川大学华西医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

四川大学华西医院的其他临床试验

更多

四川大学的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品