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ChiCTR2500108856
正在进行
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2025-09-08
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无痛分娩
基于多模态数据融合的分娩镇痛个体化用药智能预测方法研究
基于多模态数据融合的分娩镇痛个体化用药智能预测方法研究
(1)构建分娩镇痛精准用药研究数据集,研究高效适用的多模态多尺度数据融合技术。(2)利用机器学习和数据驱动方法构建疼痛等级、疼痛阈值与药代联合预测模型,并根据模型结果评估个体差异,并推演个体异质性的关键指标。(3)基于用药一般规律和个体异质性特征,构建分娩镇痛用药时序预测模型,为医生优化治疗策略,采用个性化精准用药方案提供决策支持。
队列研究
其它
无
无
基于多模态数据融合的分娩镇痛个体化用药智能预测方法研究
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630
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2024-01-01
2026-12-31
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1.单胎、足月妊娠分娩,且具有阴道试产指征; 2.相关信息资料完善; 3.对研究方案知悉且取得知情同意; 4.自愿要求分娩镇痛; 5.美国麻醉医师学会(ASA)分级为Ⅰ~Ⅱ级产妇; 6.年龄18~45岁;;
请登录查看1.罹患各类妊娠期合并症者; 2.对本研究所用药物有禁忌证者; 3.属于过敏体质者; 4.镇痛泵中途发生故障及分娩镇痛期间硬膜外导管意外脱出者; 5.罹患精神疾病者; 6.具有肝、肺、肾等脏器功能障碍者; 7.罹患感染性疾病者; 8.存在阴道分娩禁忌证者; 9.存在脐带绕颈或者胎位不正等异常情况者;;
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