ChiCTR2500110163
结束
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2025-10-09
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腹部疾病快速诊断的AI模型
基于腹部增强 CT 图像精确判读的 AI 模型研发与应用
本研究计划利用嵊州市人民医院、安吉县人民医院、新疆兵团第一师医院等外部中心患者腹部增强CT图像，通过与阿里巴巴达摩院合作，拟结合自主创新的人工智能技术，解诀特征空间对齐、混合推理、图文生成等限制自动判读能力等难题背后的关键数学问题，开展以下工作： 1.构建腹部CT图像-报告双模态基础大模型，解决图像特征与报告特征精准匹配性难题； 2.建立增强CT标准期相生成模型，解决不同患者CT期相偏差性难题： 3.开发融合多源信息的影像判读自动报告系统，通过影像报告质量评估体系和临床研宄验证其实际效果。 本项目瞄准临床应用，借助数学方法创新研发高精度自动化腹部疾病影像判读模型，促进医疗模式的智能化创新。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
国家科技重大专项
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2023-12-10
2025-12-31
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1.多中心患者的全腹部多期增强CT图像及其对应报告。；
请登录查看1.由于伪影导致诊断质量不佳的 CT 图像，包括但不限于由于手臂位置不当（如手臂放在身体旁边而不是头部上方）造成的卷积伪影；由于憋气不足造成的呼吸运动伪影。；
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