ChiCTR2200055563
正在进行
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2022-01-12
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恶性肿瘤
基于不同机器学习模型构建的影像组学模型预测脑胶质瘤术前分子分型和分子表达的可行性研究
基于不同机器学习模型构建的影像组学模型预测脑胶质瘤术前分子分型和分子表达的可行性研究：一项前瞻性研究
非侵入性和可重复的方式描绘整体肿瘤的生物学信息可以帮助医生做出精准诊断及个体化治疗决策，避免活检给患者带来的创伤、分子检测带来的经济负担、局部活检导致的信息遗漏以至于有效治疗手段的错失。
连续入组
探索性研究/预试验
不涉及
Not stated
温岭市科技局
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2022-01-10
2025-01-10
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1.经手术后病理(WHO 2016年中枢神经系统肿瘤分类)确诊的脑胶质瘤患者; 2.为初诊初治患者; 3.未行放化疗治疗； 4.术前1周内接受过常规颅脑MRI检查且MRI影像序列完整：T1WI，T1增强序列(T1CE), T2WI，T2 FLAIR; 5.无严重并存病，无其他恶性肿瘤.；
请登录查看1.图像质量不佳，无法满足软件处理要求的患者; 2.常规颅脑MRI检查前接受过穿刺活检的患者.；
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