ChiCTR2500101639
尚未开始
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2025-04-27
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胃癌
构建影像组学及深度学习模型预测胃癌分子分型、肿瘤微环境与治疗效果的研究
构建影像组学及深度学习模型预测胃癌分子分型、肿瘤微环境与治疗效果的研究
350005
胃癌在全球癌症死亡率居第五,预后欠佳。精准预测胃癌分子分型、肿瘤微环境,评价术后复发及生存概率,对临床实现个体化治疗与及时调整治疗方案至关重要。基于深度学习构建的影像模型在胃癌精确诊断与预后预测方面具有潜力,但仅基于影像图像、病理图像等单模态数据构建的模型精确度有限。本项目基于影像、病理、临床特征多模态数据,构建深度学习及组学预测模型,比较分析各模型对于胃癌精确诊断的效能及术后复发、生存概率等评价效能,为胃癌患者的个体化治疗提供可靠依据,进一步提高对该病变的认识,为临床诊疗方案选择提供指导。
连续入组
其它
无
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福建省科技创新联合资金项目 (NO. 2021Y9141)
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2500
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2025-05-01
2028-09-01
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(1)经手术或活检病理证实为胃癌; (2)经AJCC第8版TNM分期证实为进展期胃癌且无远处转移(≥T2,M0); (3)行根治性切除术+D2淋巴结清扫术,且为R0切除(切缘无肿瘤残余); (4)≥15个淋巴结受检; (5)术前2周内行腹部CT平扫+增强检查或MR平扫+增强检查,保存影像资料; (6)有完整的术前基线临床病例资料、术后病理资料及胃癌组织基因数据资料; (7)术后随访时间至少2年或随访时间小于2年且出现复发终点事件,有完整的随访资料。;
请登录查看(1)复发后行切除术的病例; (2)除胃癌外合并有其他器官的恶性肿瘤; (3)术后病理证实合并有其他胃肿瘤; (4)术前接受任何针对GC的干预性治疗措施; (5)影像图像质量差,伪影明显或胃充盈不良等。;
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