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ChiCTR2200065036
正在进行
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2022-10-26
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糖尿病
基于CGM的低血糖风险预测和个性化血糖调控
基于CGM的低血糖风险预测和个性化血糖调控
本研究的目的是利用CGM系统连续采集受试者CGM数值,检测患者胰岛β细胞功能、α细胞功能等指标,结合其它临床信息,建立包括CGM监测结果在内的临床大数据,通过云平台对上述数据进行深度挖掘,筛选出用于低血糖预警的关键信号并建立评估模型;在前瞻性队列中进行验证和优化。患者不同饮食种类、运动类型和强度下的CGM信号;利用云平台的深度学习方法和功能CGM 参数,建立基于CGM的精准指导患者饮食和运动等非药物干预下的个性化调控模型,在前瞻性队列中进行验证和优化。应用CGM系统评估T1DM(包括LADA)患者血糖控制情况以规律佩戴CGM在糖尿病管理中对血糖改善的收益,初步探究血糖波动与T1DM胰岛α细胞和β细胞功能以及并发症的关系,对建立CGM在糖尿病的临床管理中的应用提供证据。
连续入组
探索性研究/预试验
本研究为观察性研究,故不涉及随机化。
无
中华人民共和国科学技术部(2018YFC2001005)
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2000
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2019-09-01
2022-12-31
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1. 1型糖尿病组: (1)年龄≥2岁; (2)确诊为1型糖尿病的患者; (3)受试者已签署知情同意书。 2. LADA组: (1)年龄≥18岁; (2)半年内不依赖胰岛素治疗; (3)GADA, IA-2A或ZnT8A任一胰岛自身抗体阳性者; (4)受试者已签署知情同意书。 3. 2型糖尿病组: (1)年龄≥18岁; (2)病程≦6月(个性化血糖调控部分);病程不设限(低血糖风险预测部分) (3)确诊为2型糖尿病的患者; (4)受试者已签署知情同意书。;
请登录查看1. 其他特殊类型糖尿病; 2. 合并酮症酸中毒,急、慢性感染、手术、外伤等应激状态; 3. 长期使用糖皮质激素或免疫调节剂; 4. 心、肝、肾功能严重不全者(ALT升高超过三倍,血Cr>133umol/L或心衰者); 5. 患有恶性肿瘤等慢性消耗性疾病、血液病、精神疾病、自身免疫性疾病(如甲亢等); 6. 妊娠期或哺乳期妇女; 7. 有酗酒/吸毒史。;
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