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【ChiCTR2600119290】基于多种影像组学的机器学习对乳腺癌诊疗决策和风险分层研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600119290

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-02-25

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

乳腺癌

试验通俗题目

基于多种影像组学的机器学习对乳腺癌诊疗决策和风险分层研究

试验专业题目

基于多种影像组学的机器学习对乳腺癌诊疗决策和风险分层研究

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临床试验信息
试验目的

本项目旨在通过结合机器学习和多种影像学特征，开发一种基于影像组学的乳腺癌诊疗决策模型。该模型将利用来自超声、钼靶、CT和MRI的多模态影像数据，通过机器学习和深度学习算法自动提取和融合来自不同影像模态的高维特征，从而提高乳腺癌诊断准确性和风险分层效能。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-01-01

试验终止时间

2026-10-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.原发肿瘤部位为乳腺； 2.病理确定为乳腺癌； 3.病理学类型为四种组织学亚型之一：①Luminal A；②Luminal B；③HER2富集型；④三阴型； 4.诊断时年龄≥18岁； 5.随访资料齐全。；

排除标准

1.病理未确诊； 2.病理类型不能明确； 3.不能证实原发灶为乳腺； 4.伴有其他肿瘤。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中南大学湘雅二医院

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研究负责人邮编

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