洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 基于深度学习的出血性脑卒中一体化智能辅助诊疗平台的构建

【ChiCTR2500104896】基于深度学习的出血性脑卒中一体化智能辅助诊疗平台的构建

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2500104896

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-06-25

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

出血性脑卒中

试验通俗题目

基于深度学习的出血性脑卒中一体化智能辅助诊疗平台的构建

试验专业题目

基于深度学习的出血性脑卒中一体化智能辅助诊疗平台的构建

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

本研究的目的旨在全国范围内构建一个多中心、大型的自发性出血性脑卒中患者队列，探索不同亚组群体的治疗规律，开发基于非增强CT扫描影像的脑卒中精准识别和分类分割模型、风险分层预警模型、外科治疗获益评分模型以及预后预测模型于一体的辅助临床决策支持系统，并通过严格的研究设计验证相应模型的准确性及实用性，以达到该疾病治疗的同质化需求，降低病死率、致残率并改善预后。

试验分类
请登录查看
试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

江西省卫生健康委科技创新重点项目

试验范围

/

目标入组人数

10000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-05-31

试验终止时间

2026-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1、年龄≥8岁; 2、病史/辅助检查确诊为自发性出血性脑卒中患者; 3、门急诊接受了非增强计算机断层扫描(NCCT); 4、住院期间遵循标准临床指南进行治疗; 5、具备完整的临床资料。；

排除标准

1、入院前已在外院接受手术治疗; 2、入院时处于休克状态； 3、存在严重的心、肝、肾功能障碍或其他危及生命的系统性疾病； 4、住院期间发生死亡; 5、预期寿命小于6个月或因其他原因无法完成研究随访的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

南昌大学第二附属医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

南昌大学第二附属医院的其他临床试验

更多

南昌大学第二附属医院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品