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首页 临床进展 基于多模态多参数影像联合机器学习探究乳腺癌的诊断和预后的应用价值

【ChiCTR2600121251】基于多模态多参数影像联合机器学习探究乳腺癌的诊断和预后的应用价值

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基本信息
登记号

ChiCTR2600121251

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-03-27

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

乳腺癌

试验通俗题目

基于多模态多参数影像联合机器学习探究乳腺癌的诊断和预后的应用价值

试验专业题目

基于多模态多参数影像联合机器学习探究乳腺癌的诊断和预后的应用价值

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

我们的研究旨在评估基于多模态多参数影像联合机器学习在乳腺癌的诊断和预后的应用价值，我们的目标是建立一个预测模型，以促进临床治疗计划和决策。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

100

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-01-07

试验终止时间

2028-01-01

是否属于一致性

/

入选标准

在我院影像中心（3.0T MRI）行乳腺 MRI 的患者，且术后完善病理切片检查。；

排除标准

1.MRI 检查前有过治疗； 2.临床资料不完整； 3.MRI 图像质量差。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

南昌大学第二附属医院

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研究负责人邮编

/

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