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首页 临床进展 基于机器学习的肺癌患者化疗后出现疼痛，疲乏和睡眠障碍症状群预测模型的构建

【ChiCTR2300070944】基于机器学习的肺癌患者化疗后出现疼痛，疲乏和睡眠障碍症状群预测模型的构建

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基本信息
登记号

ChiCTR2300070944

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-04-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肺癌

试验通俗题目

基于机器学习的肺癌患者化疗后出现疼痛，疲乏和睡眠障碍症状群预测模型的构建

试验专业题目

基于机器学习的肺癌患者化疗后出现疼痛，疲乏和睡眠障碍症状群预测模型的构建

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临床试验信息
试验目的

识别肺癌患者化疗后疼痛-疲乏-睡眠障碍症状群的影响因素。 构建肺癌患者化疗后疼痛-疲乏-睡眠障碍症状群的预测模型。 验证肺癌患者化疗后疼痛-疲乏-睡眠障碍症状群的预测模型。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

便利抽样法

盲法

无

试验项目经费来源

江南大学

试验范围

/

目标入组人数

546

实际入组人数

/

第一例入组时间

2021-02-16

试验终止时间

2025-02-16

是否属于一致性

/

入选标准

经病理学诊断为原发性肺癌的患者 化疗后患者 年龄≥18岁患者 知晓自身病情，并自愿参加本研究者；

排除标准

听力或言语表达能力障碍患者 存在意识障碍或精神疾病患者 处于疾病终末期患者；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

江南大学

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研究负责人邮编

/

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